一种地震前兆观测数据异常识别方法

摘要

本发明公开了一种地震前兆观测数据异常识别方法，所述地震前兆观测数据是指用于地震监测的形变、地磁、地电、重力、流体和辅助类地震观测仪器产出的时间序列的观测数据，异常识别方法包括：对正常背景观测数据进行一阶差分，初步计算变幅阈值；根据变幅阈值对异常观测数据进行一阶差分计算数据间隔值，并根据待识别的异常信息校正变幅阈值；对待分析观测数据一阶差分，并根据校正后的变幅阈值和所述数据间隔值识别待分析观测数据中的异常信息。该方法可识别出地震前兆观测数据中多种异常信息，能在一定程度上提高地震前兆观测数据的有效率，对于提高观测数据质量和迅速开展异常分析有一定积极意义。