一种基于K最近邻KNN的文本分类方法及其设备

摘要

本发明公开了一种基于K最近邻KNN的文本分类方法及其设备。用于减小文本分类的运算量，更有效的表示文本特征信息，提高文本分类的准确率。该方法包括：将文本分解为单词，从所述单词中提取表示文本的特征信息的单词；利用所述提取的单词，将所述文本编码为字符串向量；利用所述KNN模型计算所述字符串向量与KNN模型中的样本字符串向量之间的相似度，根据所述相似度以及所述样本字符串向量对应的分类标签，确定所述字符串向量的分类标签并输出。