一种事实验证方法、系统、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种事实验证方法、系统、计算机设备和存储介质，该方法包括：输入待验证的声明，并对所述声明进行检索，获取所述声明的证据集；基于所述证据集，构造由实体节点、句子节点和上下文节点组成的分层异构图；将所述声明和所述证据集进行拼接，对节点进行初始化，得到节点的特征表示；根据所述分层异构图中节点的神经网络传播方向，对节点的特征表示进行基于推理的更新；对更新后节点的特征表示进行推理路径的搭建，根据所述推理路径输出所述声明的预测结果。该方法通有助于捕捉证据之间的关系，并提升了推理模型的可解释性，此外，该方法还显示出分层异构图神经网络方法的有效性，显著提高了事实验证的准确度和效率。