一种基于病灶加权损失函数的新冠肺炎CT影像病灶分割图像处理方法

摘要

本发明公开了一种基于病灶加权损失函数的新冠肺炎CT影像病灶分割图像处理方法，包括以下步骤：S1、以ResNet50作为基础网络构建FPN模型实现病灶分割；S2、提出病灶加权损失函数对模型进行训练；S3、利用人工标注的图像对分割模型进行训练；S4、利用训练好的模型实现新冠肺炎病灶的自动分割图像处理。本发明提出基于病灶加权损失函数对分割模型进行训练。该损失函数可对病灶的中心实变区域和边缘区域分别考虑，使模型训练时重点注重对病灶边缘区域的分割，保证对病灶边缘区域的分割精度，进而提升整体的病灶分割精度。