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利用小特征值估计噪声功率的最大特征值频谱感知方法

摘要

本发明公开了一种利用小特征值估计噪声功率的最大特征值频谱感知方法,其处理过程为:在当前感知时隙内,对来自多个通道的信号进行多次采样,将每次采样得到的多个样本构成样本向量;然后根据所有样本向量计算协方差矩阵;接着计算协方差矩阵的所有特征值,并按从小到大排序;之后将排序后的所有特征值对应的修正特征值的前一半作为小特征值,根据所有小特征值来估计噪声功率;再根据协方差矩阵的最大特征值及噪声功率,计算检验统计量;最后通过比较检验统计量与判决门限的大小,判定当前感知时隙内是否存在授权用户信号;优点是利用了协方差矩阵的最大特征值和估计的噪声功率,能够获得较好的感知性能。

著录项

  • 公开/公告号CN108900268B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201811059983.0

  • 发明设计人 金明;

    申请日2018-09-12

  • 分类号H04B17/382(20150101);

  • 代理机构33226 宁波奥圣专利代理有限公司;

  • 代理人周珏

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:43

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