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一种使用多层注意力网络机制解决视频问答的方法

摘要

本发明公开了一种利用多层注意力网络机制解决视频问答的方法。主要包括如下步骤:1)针对于一组视频,利用预训练好的卷积神经网络,获得帧级别及分段级别视频表达。2)使用问题单词级别的注意力网络机制,得到针对问题单词级别的帧级别及分段级别视频表达。3)使用问题级别的时间注意力机制,得到与问题相关的帧级别及分段级别视频表达。4)利用问题级别的融合注意力网络机制,得到问题相关的联合视频表达。5)利用所得联合视频表达,获取针对视频所问问题答案。相比于一般视频问答解决方案,本发明利用多层注意力机制,能够更准确地反映视频和问题特性,产生更加符合的答案。本发明在视频问答中所取得的效果相比于传统方法更好。

著录项

  • 公开/公告号CN107766447B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201710874931.8

  • 申请日2017-09-25

  • 分类号G06F16/783(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/33(20190101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人郑海峰

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:28:39

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