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基于BP神经网络的热网能耗指标分析预警方法

摘要

本发明涉及供热系统的能耗分析及预测领域,具体为一种基于BP神经网络的热网能耗指标分析预警方法及系统,其中基于BP神经网络的热网能耗指标分析预警方法包括:采集的工况数据;对工况数据进行处理;根据处理后的工况数据实时计算各能耗指标,并分析热网供能情况;根据预测模型预测各能耗指标;以及根据实时各能耗指标与预测各能耗指标对供热系统的运行能耗进行预警,对能耗指标在线分析与对比,不仅可以实时在线计算供热系统运行的能耗水平,而且可以基于预测结果,实现能耗预警,调整运行调度策略,有利于提升供热系统运行调控的精细化程度,降低热网运行能耗水平。

著录项

  • 公开/公告号CN110332605B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 常州英集动力科技有限公司;

    申请/专利号CN201910640877.X

  • 申请日2019-07-16

  • 分类号F24D19/10(20060101);

  • 代理机构32225 常州市科谊专利代理事务所;

  • 代理人孙彬

  • 地址 213000 江苏省常州市新北区华山路8号-5号楼

  • 入库时间 2022-08-23 11:27:12

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