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基于DInSAR和DCNN的矿区分布信息提取方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于DInSAR和DCNN的矿区分布信息提取方法及系统,其方法包括:首先,基于淮南市哨兵一号的两幅具有一定时间间隔的雷达影像和目标区域的数字高程模型进行差分干涉测量,获取目标区域的干涉图和形变图;然后,利用地表形变图获取沉降信息特征,根据沉降的突变特征划分出可能为采矿区的区域;最后,再结合高分辨遥感光学影像进行水体的剔除和裸地、建筑物的识别,进而得到目标区域的露天矿区分布信息图。本发明的有益效果是:本发明引用DInSAR作为矿区分布信息提取的粗提取方式,通过阈值分割进行可能采矿区域的提取,并利用光学影像进行水体的剔除和矿区场景的提取;最终确定矿区的分布信息,整个过程自动化程度高,精度高。

著录项

  • 公开/公告号CN109558859B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国地质大学(武汉);

    申请/专利号CN201811528248.X

  • 申请日2018-12-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司;

  • 代理人金慧君

  • 地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

  • 入库时间 2022-08-23 11:22:46

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