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一种Kinect深度图像增强方法

摘要

本发明涉及一种Kinect深度图像增强方法,其特征在于具体步骤如下:对Kinect v2同时采集的深度图像和彩色图像进行对齐剪裁,并进行边缘检测;将Kinect v2深度图中由错误和无效像素构成的空洞进行类型划分,对物体边缘空洞的处理,采用自适应联合双边滤波算法去除空洞填充后的深度图像的噪声,令窗口大小与中心像素深度值成线性关系,在去噪的同时兼顾细节的保持。该方法将深度图像进行区域分割,针对不同区域中不同原因导致的空洞采用不同的方法进行填充,大大降低算法复杂性,在保证实时性的前提下获得了高质量的Kinect v2深度图像。

著录项

  • 公开/公告号CN107622480B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长春理工大学;

    申请/专利号CN201710874911.0

  • 申请日2017-09-25

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/13(20170101);G06T7/181(20170101);G06T7/593(20170101);

  • 代理机构22100 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;

  • 代理人王薇

  • 地址 130022 吉林省长春市卫星路7186号科技大厦B座1603室

  • 入库时间 2022-08-23 11:22:33

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