一种人在回路的机器学习应用开发方法和系统

摘要

本发明涉及一种人在回路的机器学习应用开发方法和系统，将开发机器学习应用的过程视为控制过程，数据流为信号流，依据控制论中的负反馈调节原理，设计了包括线上和线下两个阶段以及三个人工辅助的负反馈回路。线上回路的数据可以丰富基础数据样本，线上回路的故障反馈配合人工处理定位线下数据或模型阶段的问题，然后进行解决，最终模型数据流上传到线上，形成一个持续的迭代开发的过程。本发明提出了一种开发机器学习应用一整套流程的解决方案，该方法基于控制论中的负反馈调节原理，以较小的代价将人工经验和知识用于各个开发阶段的回路，支持迭代式、增量式开发，提升各个组件和阶段的开发质量从而提升整个应用的表现。