一种基于模糊神经网络和图模型推理的动作识别方法

摘要

本发明公开了的一种基于模糊神经网络和图模型推理的人体运动识别方法具体按照以下步骤实施：步骤1：使用Kinect设备拍摄单目及深度视频，构建人体运动视频序列数据库；步骤2：提取视频V_i的每帧图像，通过人体骨架提取法获得运动骨架；步骤3：对应的代表性帧图像组成人体运动代表帧图像数据库D_RF＝{RF_i}；步骤4：基于所有获得的运动姿势关键帧骨架特征训练数据的分类；步骤5：构建一个基于概率图模型的模糊神经网络系统进行运动语义推理，来识别由每个代表帧确定的身体姿态语义；步骤6：基于步骤5中构建的FNNGM图模型结构，对动作语义序列进行分类。本发明克服了现有方法较高的计算成本，运动捕获数据较低的应用效率的问题。