一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统

摘要

本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗；根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向，根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速，根据实时有效风速进行尾流影响评估；根据风向测量数据进行流场耦合特性评估，生成流场耦合特性评估结果；根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据，深度挖掘场内机组间的耦合关系，实现对风电场的初步尾流评估；随着风电场的规模的增大，本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群，提高了机组分群的效率和准确性。