一种基于符号动力学和隐马尔科夫模型的电力设备时空多维安全评估方法

摘要

本发明涉及一种基于符号动力学和隐马尔科夫模型的电力设备时空多维安全评估方法，具体涉及分环节信息审计、时序跟踪、基于符号动力学的风险评估技术以及基于隐马尔科夫模型的安全态势预测方法。本发明优点有：1、对电力系统进行结构划分，优化评估要素信息的采集；2、在各环节确定信息审计点，完善审计信息，提高电力设备运行状态信息采集的准确度；3、在各环节审计点对故障信息进行时序跟踪，考虑了电力设备运行历史状态，使安全评估更为准确；4、能够准确反映电力设备运行规律；5、利用隐马尔科夫模型进行安全态势预测计算，并通过建立合适的阈值判定电力设备是否存在安全风险，提高了安全态势评估的准确度。