基于广义一般二型模糊集合的词计算方法及其装置

摘要

本发明涉及一种基于广义一般二型模糊集合的词计算方法及其装置，该方法包含：构建广义一般二型模糊集合词语模型；建立单变量规则模块，测量其实际输入评估标准语言值和相应单变量规则模块规则前件的接近度，作为权值和规则后件聚合获取中间输出词语语言值；通过约束多目标优化算法获取单变量规则模块权值并和中间输出词语语言值聚合得到最终输出词语语言值；通过分数函数方法排序确定多个待评估对象关系，或计算最终输出词语语言值与已知输出词语语言值接近度选择最大者作为待评估对象实际输出词语语言值。本发明解决由于模糊规则急剧增加带来的“维数灾”问题，有效提高人工智能设备中词计算效率和准确率，具有更加广阔的应用前景。