一种静态重力观测数据重力固体潮改正提取方法

摘要

本发明公开了一种静态重力观测数据重力固体潮改正提取方法，属于物理大地测量领域，主要包括：以原始静态重力观测数据序列为基础，构造新的静态重力观测数据序列；通过经验模态分解方法进行处理；利用经验模态分解方法处理原始静态重力观测数据序列，得到残余分量作为零漂从原始数据中去掉；对本征模函数进行频谱分析，得到新的静态重力数据序列；新的静态重力数据序列和原去掉零漂后的静态重力观测数据序列组成一个二维数据矩阵；对这个二维数据矩阵通过多通道奇异谱分析处理，将结果中去掉零漂后的那行静态重力观测数据的重构序列中聚集在日周期和半日周期的信号进行累加，获得重力固体潮改正数据。本发明提取的重力固体潮具有较高的精度。