一种基于Logistic回归的多特征网络流行标签预测方法

摘要

一种基于Logistic回归的多特征网络流行标签预测方法，包括以下步骤：1)根据问答网站发帖数据，构建有权无向网络标签Tag网络；2)按照标签出现频率，提取流行标签集合、非流行标签集合；3)提取标签的网络特征、标签提出者属性特征、标签被提出后属性变动特征作为特征向量；4)采用Logistics多元回归训练并构建标签分类模型；本发明考虑标签之间相关性，依据多特征对标签进行分类，对于预测潜在流行标签具有较高的精度。既有利于引导用户选择合理的标签，也有利于网站建设者提供更高质量的标签。