一种基于贝叶斯网络的缺陷数据自动文摘分类方法

摘要

一种基于贝叶斯网络的缺陷数据自动文摘分类方法，包括：a.对每条缺陷数据中缺陷表象、缺陷部位、缺陷描述、缺陷设备、缺陷原因各象限中的文本信息进行整合，将整合后的缺陷记录作为一个文本分析对象；利用中文分词系统对缺陷文本样本进行分词；b.利用贝叶斯分类算法，分别对缺陷样本数据进行设备名称、缺陷部位、缺陷类型三个分析维度的文摘分类，得到部分缺陷维度的分类类型；c.根据缺陷数据内部各维度之间的关联关系，利用已分类出的部分缺陷维度文摘构建缺陷文摘信息的贝叶斯网络模型，得到缺陷模型的学习规则；d.对实际缺陷数据进行自动文摘和分类处理，从而规范缺陷数据，为设备缺陷相关的分析应用提供基础数据。