一种森林资源管理的变异函数参数拟合的优化方法

摘要

本发明公开了一种森林资源管理的变异函数参数拟合的优化方法，通过卫星获取森林资源的遥感影像数据，对抽样区域采用计算机终端进行数据统计及量化处理，进行数据粒子群优化，采用K均值划分方法对变量参数集进行划分聚类，对变量参数进行拟合；利用支持向量回归法对抽样区域多维的特征矢量进行变异函数参数拟合的优化。本发明的方法针对目前国内外卫星系统的各种多时相、不同分辨率、多空间尺度的多源遥感数据，优化后可以更好的满足各级林业部门对森林资源管理信息化的需要，达到加强森林资源管理的目的，同时还可以实现森林资源数据的及时更新和阶段性的管理计划。