基于区域环境与犯罪事件数据的疑犯位置预测方法

摘要

本发明公开了一种基于区域环境与犯罪事件数据的疑犯位置预测方法，包括空间网格化、疑犯社会活动时空分布、位置特征抽取、基于案件时空信息的疑犯关联性表达、张量和矩阵的协同分解、疑犯社会活动位置预测等步骤。本发明通过融合区域社会环境数据和犯罪历史数据，进行了疑犯社会活动位置预测建模，为疑犯位置跟踪数据稀疏性带来的问题提供有效的解决方法，对提高位置时空预测的有效性和健壮性有着重要的作用，实现疑犯位置的时空预测。