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锂离子电池荷电状态、健康状态与功率状态的联合估计方法

摘要

本发明提出了一种锂离子电池荷电状态、健康状态与功率状态的联合估计方法,包括在线估计电池的健康状态:采用带遗忘因子的递归最小二乘法在线辨识开路电压以及内阻,并根据预先建立的OCV‑SOC对应关系间接获取荷电状态,再根据两SOC点之间的累计充放电电量估计电池容量的大小;在线估计电池的荷电状态:基于二阶RC等效电路模型,采用卡尔曼滤波算法估计电池的荷电状态,并根据电池容量估计结果更新卡尔曼滤波算法中的电池容量参数;以及在线估计电池的功率状态:根据在线辨识得到的内阻,基于电池本身的电压限制和电流限制,计算最大可充放电电流,再进一步计算得到最大可充放电功率。

著录项

  • 公开/公告号CN105301509B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201510766764.6

  • 申请日2015-11-12

  • 分类号G01R31/392(20190101);G01R31/388(20190101);

  • 代理机构44311 深圳市鼎言知识产权代理有限公司;

  • 代理人王赛;任伟

  • 地址 100084 北京市海淀区北京100084-82信箱

  • 入库时间 2022-08-23 10:29:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-29

    授权

    授权

  • 2016-03-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/36 申请日:20151112

    实质审查的生效

  • 2016-03-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/36 申请日:20151112

    实质审查的生效

  • 2016-02-03

    公开

    公开

  • 2016-02-03

    公开

    公开

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