基于边缘计算和贝叶斯后验概率模型的室内无线定位方法

摘要

基于边缘计算和贝叶斯后验概率模型的室内无线定位方法，首先利用预先安装在智能终端上的App进行WiFi信号强度采集，并将采集结果组包发送至本地服务器；然后以数据库中预存的信道衰减因子等参数为依据分别计算用户所处位置的先验概率矩阵、优化区域坐标、位置概率矩阵和后验概率矩阵；最后，使用计算得到的后验概率矩阵更新数据库中的位置概率矩阵，并将最终定位结果回送至用户所持的智能终端。首次引入了边缘计算和贝叶斯后验概率模型并将其有机的结合到了一起，通过对数据库参数进行适当修改从而更加精确地推算出用户处于目标位置的后验概率。本方法在不增加额外基础设施的情况下，改善了传统三遍定位算法及其改进算法的定位精度。