一种基于深度学习的航拍公路车辆计数方法及装置

摘要

本发明提供一种基于深度学习的航拍公路车辆计数方法及装置，包括获取多种成像条件下的航拍公路车辆样本图像，并对所述航拍公路车辆样本图像进行预处理；构建深度神经网络模型，利用预处理后的航拍公路车辆样本图像训练构建的深度神经网络模型；使用所述深度神经网络模型对待检测航拍公路车辆图像进行检测，输出检测的公路与车辆对象识别概率、对象位置、对象区域分割；根据识别的公路与车辆结果，对位于公路区域中的车辆计数，输出计数结果。通过共用深度图像特征提取网络，有效利用了计算资源，节省了模型训练与公路、车辆检测运行时间，准确率、检出率都大大提高。本发明应用于交通数据采集、交通流监测和图像数据处理、图像分析应用领域。