基于局部引导核拟合能量模型的水平集图像分割方法

摘要

一种基于局部引导核拟合能量模型的水平集图像分割方法，主要包括水平集函数的定义、分割模型能量泛函的构建、能量泛函的形式简化、水平集函数的演化和水平集函数的光滑处理。本发明通过将基于局部引导核拟合能量泛函提取图像局部信息，并在每次迭代过程中进行高斯滤波，以避免周期性重新初始化水平集函数。本发明所提出的分割方法不仅提高了灰度不均匀场景中弱边界目标的分割精度，而且完全避免了周期性的重新初始化问题，同时还降低了算法的计算复杂度。