基于表情不变区域的三维人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于表情不变区域的三维人脸识别方法，首先从三维人脸数据对应的二维人脸图像中检测得到二人脸区域，根据二维人脸区域在三维人脸数据中提取到初始三维人脸区域，对其进行横向切片，检测得到鼻尖点，再根据鼻尖点提取到较准确的三维人脸区域，然后从该三维人脸区域中提取统计特征向量和表情不变区域，将对照样本的统计特征向量作为拒绝分类器的对照样本，根据待识别样本的统计特征向量得到待选对照样本，再将待识别样本的表情不变区域的点集与待选对照样本的表情不变区域的点集进行匹配，根据匹配误差得到识别结果。本发明能够提高三维人脸区域的准确率，并通过结合统计特征向量和表情不变区域来提高三维人脸识别的准确度。