一种新的人脸特征描述方法

摘要

一种新的人脸特征描述方法，涉及人脸识别。首先利用训练集对每幅图像建立差分图像集，其次将差分图像集中的每幅图像按照事先的规定提取LTPBP特征描述向量，然后按照约定的规则把LTPBP特征描述向量组合成10个不同的特征矩阵、利用LDA方法对生成的特征向量矩阵分别进行一次学习从而得到10个投影矩阵，再分别利用投影矩阵对原LTPBP特征描述向量进行投影学习得到降维后的LTPBP特征描述向量，最后把属于同一幅图像中得到的低维LTPBP特征描述向量串连起来生成PPC特征描述向量。提出与漂移差分方法相结合的LTPBP纹理特征描述向量，加速了特征提取的运算效率。