一种基于正交约束投影解混模型的消噪解混方法

摘要

本发明公开了一种基于正交约束投影解混模型的消噪解混算法，包括以下步骤：噪声估计、建立正交约束投影解混模型和解混算法。本发明具有以下优点：（1）高光谱数据去噪处理后，再建立的解混模型，因为不受噪声的干扰，解混结果更加稳定；（2）对丰度矩阵施加正交约束，将传统的线性模型优化问题转化为最小化“单位矩阵与对称矩阵（转置的丰度矩阵与丰度矩阵的乘积）差值”，为了最小化该差值，应尽量使得丰度矩阵的行向量正交，从而在不需要选择稀疏约束系数的情况下促进解混结果的稀疏性；（3）只需要设置丰度矩阵的初始值，降低了解混结果对初始值的依赖性。