基于FTA与多层次模糊神经子网络的轨道电路红光带故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于FTA与多层次模糊神经子网络的轨道电路红光带故障诊断方法。故障诊断模型的建立主要包括以下步骤：1)FTA定性分析根据故障调查分析确立故障树模型，并采用下行法搜寻最小割集；2)FTA定量分析根据统计分析得到的底事件发生概率求解中间事件与顶事件发生概率，应用Fussell法分析最小割集重要度；3)通过分析故障树所蕴含的知识，提取故障诊断规则；4)根据FTA分析结果，设计诊断系统结构，并构建多层次模糊神经子网络模型；5)根据诊断对象设定模糊隶属度函数参数，通过样本学习训练调整网络权值，确立故障诊断模型。在实际运行时将实测数据输入到故障诊断模型中，计算得到故障诊断结果。本发明可用于ZPW‑2000无绝缘移频轨道电路红光带故障时快速自动定位故障点。