一种基于时间金字塔局部匹配窗口的动作识别方法

摘要

一种基于时间金字塔局部匹配窗口的动作识别方法，包括如下步骤：1)从立体相机中获得场景中人的深度图序列，从深度图中提取出3D关节点的位置，用姿态之间的3D位移差作为每帧深度图的特征表达；2)用聚类方法对训练集中的描述子进行学习，得到特征集合，并用它对每个描述子进行特征表达，从而得到每帧图像的编码表示；3)采用基于时间金字塔的局部匹配模型，对整个动作图像序列进行动作片段划分，并得到每个动作片段的特征直方图表达；4)用一个长向量把所有片段的特征直方图表达串联起来，就是整个动作的特征表达。本发明有效识别相似的动作、识别率较高。