基于核稀疏非负矩阵分解的高光谱图像非线性解混方法

摘要

本发明涉及一种基于核稀疏非负矩阵分解的高光谱图像非线性解混方法，利用虚拟维度方法对高光谱图像进行端元个数的估计，然后利用核方法将传统的基于线性混合模型的解混算法推广到非线性特征空间，并使用交替迭代优化方法解决非线性光谱解混问题。有益效果在于：其从高光谱观测像素的混合模型出发，添加高光谱丰度的稀疏性到模型中，再将线性混合模型通过核方法映射到非线性混合模型中，有效地克服了线性解混的不足，同时具有良好的抗噪声性能，可以作为一个解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段。