一种基于蝙蝠算法优化模糊熵的双阈值图像分割方法

摘要

本发明提出了一种基于蝙蝠算法优化模糊熵的双阈值图像分割方法，蝙蝠算法作为一种性能优良的演化算法，它既降低了传统单阈值图像分割方法对初始参数的敏感度；同时，蝙蝠算法作为一种先进的演化算法，可以直接采用十进制进行编码，相对于大部分演化算法采用二进制编码而言，计算过程更为方便，大大提高整个图像分割过程的效率，快速得到最优的图像分割效果。