利用限制性随机霍夫变换进行椭圆检测的图像处理方法

摘要

一种利用限制性随机霍夫变换进行椭圆检测的图像处理方法，首先将待检测图像通过中值滤波去除噪声影响和采用Canny算子提取图像边缘，并采用基于模板的细化方法对图像细化使其只包含单像素宽度，然后将图像转化为矢量图形，得到图像上每条闭合曲线或任意独立曲线的详细信息，利用这些信息，同时运用限制性随机霍夫变换对图像中的曲线进行逐个检测和验证是否为椭圆。在检测过程中，只在每条曲线上的点的范围内来进行随机选择采样，由此得到所有检测出来的椭圆参数集，最后从参数集中取出每个有效椭圆的参数。本发明有针对性地在各个曲线段内采样，既减少采样点的范围，又可降低椭圆检测时的各方面阈值，从而有利于快速准确检测椭圆。