一种基于自适应遗传算法和OTSU算法的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应遗传算法和OTSU算法的图像分割方法，与现有技术相比，传统的阈值分割法在对图像进行多阈值分割时，运行速度慢，将标准的遗传算法(Standard Genetic Algorithm,SGA)与OTSU法相结合，能提高传统的OTSU法对图像阈值分割的速度，但分割的精确度不够。本发明将自适应遗传算法与最大类间方差法相结合对图像进行分割，采用自适应变化的交叉算子和变异算子，既能提高图像阈值分割的速度，又能提高图像分割的精确度。能在较短的时间内收敛到最佳分割阈值，可广泛应用于生物医学图像分析和遥感等领域中。