基于像素数聚类的模糊C-均值灰度图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于像素数聚类的模糊C-均值灰度图像分割方法，主要解决灰度图像分割准确率低的问题。其实现步骤是：(1)读入一幅灰度图像并统计灰度直方图；(2)随机初始化聚类中心；(3)计算每个灰度级到每个聚类中心的欧式距离；(4)由欧式距离计算每个灰度级到每个聚类中心所包含的像素总个数；(5)由像素总个数判断每个灰度级的类别，得到分类结果；(6)由分类结果计算每类的灰度均值作为新聚类中心；(7)由新聚类中心计算隶属度矩阵；(8)由隶属度矩阵更新聚类中心；(9)重复步骤(3)到步骤(8)直到满足终止条件，输出更新后聚类中心；(10)由更新后聚类中心对灰度图像进行分类，得到分割结果图。本发明具有图像分割精度高的优点，可用于提取灰度图像的细节信息。