一种唐卡图像与非唐卡图像的区分方法

摘要

唐卡图像与非唐卡图像的区分方法，在计算机上按下述步骤实现，实现过程包括训练阶段与识别阶段；训练阶段包括预处理、特征提取、相似性度量和分类器设计；识别阶段包括预处理、特征提取、相似性度量和分类器识别。训练阶段首先是对训练集图像进行归一化、分块和灰度化等预处理；通过对图像信息熵、图像颜色变化率以及图像对称性等特征的提取，得到用于区分唐卡图像与非唐卡图像的鉴别特征；然后对图像信息熵特征、图像颜色变化率特征和图像对称性特征进行模板、阈值训练和相似性度量；最后采用间隔阈值渐进算法设计分类器。识别阶段是对待识别图像预处理；再对提取图像特征使用分类器进行唐卡图像与非唐卡图像的分类识别。本发明判断正确率达到95%。