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一种基于动态定价机制的乘客出行意图挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于动态定价机制的乘客出行意图挖掘方法,方法包括以下步骤:城市网格划分,将城市划分为相同大小的若干网格;获取多源城市数据,获取乘客出行订单数据、动态价格系数、POI数据以及公共交通分布数据;特征提取和上下文扩展,基于多源城市数据,进行特征提取,构成特征量,对特征量进行扩展,以使其能表述关于乘客出行意图的上下文信息;乘客出行意图挖掘,使用线性模型进行乘客出行意图挖掘。本发明考虑了动态定价机制对乘客出行意图挖掘的影响,将乘客出行意图挖掘问题转化为多个二分类问题,具有较高的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN115545759A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-12-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN202211178745.8

  • 申请日2022-09-27

  • 分类号G06Q30/02;G06K9/62;G06F16/951;G06F16/9537;G06N3/04;

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人杜柱东

  • 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

  • 入库时间 2023-06-19 18:08:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-30

    公开

    发明专利申请公布

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