一种基于混合学习模型的海表温度预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于混合学习模型的海表温度预测方法及系统，该方法包括：采用多组HDC模型对SST二维图数据进行空间特征提取；采用BiGRU模型捕获每组HDC模型输出结果的时间特征，获取提取多尺度空间时间特征的SST图数据；通过注意力机制对提取多尺度空间时间特征的SST图数据分配权重；将SST二维图数据与注意力机制处理后的SST图数据耦合，通过编码获取向量数据；对向量数据进行解码，获取混合学习模型；将SST二维图数据输入至混合学习模型中，获取SST预测结果并评估。本发明基于混合学习模型获取的预测结果保证了对空间特征及时间特征的充分提取，并具有较高的预测精度，可实现一周内SST数据的精准预测。