基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法

摘要

本发明公开了一种基于同轴全息图像判定最小抑菌浓度的方法，首先采集病原菌在不同抗生素浓度下温育相同时间后的同轴全息衍射图像数据，并结合角谱再现算法实现衍射图像中病原菌的恢复进而建立样本数据集；其次通过深度学习目标检测算法训练病原菌检测模型，并实现不同浓度抗生素下病原菌的目标检测，再次通过特征点计数法统计不同浓度抗生素下病原菌的个数；最后根据阈值判断抑制病原菌生长的最小抗生素浓度值。本发明优点在于将无透镜数字全息成像技术的视野大、无需标记、成本低等优点和深度学习方法相结合，提出了一种同轴数字全息图像和深度学习算法相结合并实现病原菌计数的方法，能够自动检测最小抑菌浓度，解决了专业人员操作的局限性。