文本处理模型的训练方法、文本处理方法及装置

摘要

本申请提供文本处理模型的训练方法、文本处理方法及装置，其中所述文本处理模型的训练方法包括：获取样本集及多个基础模型，将样本集平分为多个样本子集；从多个样本子集中确定各基础模型分别对应的预测集和训练集，其中，针对每个基础模型选择作为预测集的样本子集不同；利用各基础模型对应的训练集，分别对各基础模型进行训练，并利用训练后的各基础模型分别对各基础模型对应的预测集中的样本文本数据进行预测，得到预测结果；将针对各基础模型得到的预测结果整合为目标训练集，利用目标训练集，对预先构建的初始文本处理模型进行训练，得到融合的文本处理模型。提高文本处理模型的泛化性，进一步提高文本处理的准确性。