基于GBDT-LR和信息量模型的滑坡易发性评价方法

摘要

本发明公开了了一种基于GBDT‑LR和信息量模型的滑坡易发性评价方法，本发明结合研究区域滑坡发育的特点，基于GIS和Python等软件，综合考虑前人研究成果，最终确定13个评价因子，基于信息量模型（I）、梯度提升决策树‑逻辑回归（GBDT‑LR）算法构建滑坡易发性评价模型，采用Borderline‑Smote算法解决滑坡样本的不对称问题，通过频率比、十折线交叉验证和ROC曲线对评价模型进行评估，最终制成贵池区易发性区划图，并结合实际情况分析所制成的滑坡易发性区划图的合理性；为滑坡发生的可能性提供参考，为政府治理滑坡灾害提供科学的参考依据。