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语义分割模型的训练方法和语义分割方法、装置

摘要

本公开提供了一种语义分割模型的训练方法和语义分割方法,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习领域。语义分割模型的训练方法的具体实现方案为:根据无标签的第一图像,采用语义分割模型得到针对第一图像的多个第一掩膜特征图和与多个第一掩膜特征图对应的多个第一类别信息;根据第一图像,采用语义分割模型的教师模型得到针对第一图像的多个第二掩膜特征图和与多个第二掩膜特征图对应的多个第二类别信息;根据多个第二掩膜特征图和多个第二类别信息,确定针对第一图像的伪标签信息;以及根据多个第一掩膜特征图、多个第一类别信息和伪标签信息,对语义分割模型进行训练。其中,教师模型与语义分割模型的网络结构相同。

著录项

  • 公开/公告号CN114549840A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202210169071.9

  • 发明设计人 伍天意;张健荣;郭国栋;

    申请日2022-02-23

  • 分类号G06V10/26;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人吕朝蕙

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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