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训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型

摘要

本申请实施例提供了训练事件抽取模型、事件抽取的方法和目标事件抽取模型,该方法包括:对目标事件抽取模型的第i次训练过程包括如下步骤:根据所有实体标签获取目标训练文本编码,并且获取所有论元角色编码;将所述目标训练文本编码和所有论元角色编码通过注意力机制模块进行融合,获得融合论元角色编码和融合训练文本编码;基于所述融合论元角色编码对事件检测模块进行训练,以及基于所述融合训练文本编码对论元分类模块进行训练;其中,i为大于或等于1的整数。通过本申请的一些实施例能够实现无需使用触发词即可实现事件抽取任务,同时能够提高事件抽取任务的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN114490953A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京北大软件工程股份有限公司;

    申请/专利号CN202210401413.5

  • 发明设计人 王宇;赵文;李皓辰;孙永荻;冯添;

    申请日2022-04-18

  • 分类号G06F16/33;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/279;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100089 北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦11层1101-1103、1106-1108室

  • 入库时间 2023-06-19 15:18:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 专利申请号:2022104014135 申请日:20220418

    实质审查的生效

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