一种基于记忆库的机器翻译模型训练方法

摘要

本发明公开了一种基于记忆库的机器翻译模型训练方法，包括如下步骤：S1、基于目标语言检索生成三元组训练数据；S2、基于去噪语言模型生成三元组训练数据；S3、基于生成的三元组训练数据训练机器翻译模型。本发明先利用基于去噪语言模型生成三元组训练数据训练得到机器翻译预训练模型，再利用基于目标语言检索生成三元组训练数据去微调得到机器翻译训练模型，保证机器翻译训练模型的精确性，提高工作效率和翻译质量。