一种基于互信息压缩的紧致图结构学习方法

摘要

本发明公开了一种基于互信息压缩的紧致图结构学习方法，包括以下步骤：S1、以两个基础视图作为模型输入；S2、利用视图评估器分别调整两个基础视图，得到两个评估后的视图；S3、将两个评估后的视图进行自适应聚合，得到最终视图；S4、利用互信息估计器最小化两个评估后的视图和最终视图中两两视图之间的互信息，利用三折优化确保最终视图最小且充分。本发明从理论上提出了“最小充分结构”的概念，并通过理论证明，给出得到最小充分结构的方法，同时保持所学图结构在下游任务上的准确性和鲁棒性。