用于肾移植抗排斥反应类型分类的模型系统及其构建方法

摘要

本发明公开了一种用于肾移植抗排斥反应类型分类的模型系统及其构建方法，解决了目前对于肾移植抗排斥反应的预测判别存在各种局限的问题，其技术方案要点是包括有样本基底、样本数据集、对样本进行探测获得光谱数据的拉曼光谱仪、建立进行分类预测的分类模型、对分类模型分类结果进行验证的实际样本数据；可通过拉曼光谱仪对样本进行探测获得光谱数据，并通过光谱数据对建立的分类模型进行训练及测试获得收敛的分类模型，通过实际样本数据对获取的分类模型进行验证，进而可通过分类模型进行分类判别，本发明的一种用于肾移植抗排斥反应类型分类的模型系统及其构建方法，能高效、简便的获得分类模型，进而可准确的进行分类判定。