基于惯导数据快速收敛的相似性最优星上图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于惯导数据快速收敛的相似性最优星上图像配准方法，该方法包括如下步骤：构建图像变换矩阵、待配准图像和基准图像之间的投影变换模型；根据得成像时刻卫星的视场光轴位置和三角度偏移量到粗配准的投影变换矩阵；利用投影变换模型，以及投影变换矩阵进行全局粗匹配得到粗匹配图像；根据数学模型，对图像变换矩阵进行解耦得到待求解的变换参数，将待求解的变换参数代入图像变换矩阵得到最优变换矩阵，将最优变换矩阵作用于待配准图像得到精配准图像；根据局部归一化图像相似度度量算法计算精配准图像和基准图象的相似性得到最优匹配结果。本发明具有满足星上计算能力要求、满足图像处理精度要求、满足星上存储资源要求的优点。