一种基于深度特征融合的病理图像分类装置、方法及装置的使用方法

摘要

本发明公开一种基于深度特征融合的病理图像分类装置，所述装置包含：图像数据集获取单元，获取小块图像数据集；特定数量的集成单元，用于接收所述小块图像数据集中的小块图像，根据设定的网络训练参数使所述小块图像通过卷积核与加权通道的运算、维度深化的级联，重复获取进一步加权和深化的图像卷积特征，提取深层图像卷积特征和浅层图像卷积特征；特征融合单元，用于对获取的所述深层图像卷积特征和所述浅层图像卷积特征进行运算后与向量化的深层图像卷积特征进行级联，获得图像深度融合特征；分类器，用于根据所述特征融合模块获取的图像深度融合特征，结合预置分类标准，获得图像的分类标签。本发明还公开一种基于深度特征融合的病理图像分类方法；一种基于深度特征融合的病理图像分类装置的使用方法。通过本发明可实现更加准确的病理图像分类。