基于k-Shape的织物纤维成分定性方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列聚类算法(k‑Shape)的织物纤维成分定性方法，用以解决织物纤维成分的近红外光谱数据难以分类的问题。该方法为：使用近红外设备采集各类别织物纤维成分；对数据进行清洗、预处理和存储；基于k‑Shape聚类算法计算提取各类别织物纤维成分数据的特征形状；基于距离测度SBD(Shape‑baseddistance)计算样本数据与各类别织物纤维成分特征数据的簇內差和簇间差，完成对织物纤维成分的实时定性检测。该方法能实现对织物纤维成分的快速定性分析，且准确率高，直观，可解释性强。