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一种网约车优惠券商品自动上架推荐方法

摘要

本发明涉及网上商城和智能营销的技术领域,具体为一种网约车优惠券商品自动上架推荐方法,包括以下步骤:S1、建立优惠券售卖数学模型;S2、推荐算法的召回策略;S3、推荐算法的排序策略;S4、对优惠券商品智能定价和上架。该方法以推荐算法中的召回和精排策略逐步缩小了优惠券筛选范围,并且保留部分最优子代,可以实现定价后自动上架,与现有的技术方法对比,主动淘汰了使用率不高的优惠券,提升了乘客体验,且每日有不同规格的优惠券出售,促进乘客打车订单转化;与以往人工选择新优惠券上新以及人工淘汰使用低的优惠券对比,具有自动计算选择出最优的商品上架,智能定价等优势,无需人工干预优惠券商城的商品维护。

著录项

  • 公开/公告号CN114119131A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海赛可出行科技服务有限公司;

    申请/专利号CN202111251011.3

  • 发明设计人 赵刚;

    申请日2021-10-26

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200131 上海市浦东新区自由贸易试验区杨高北路2001号1幢4部位三层333室

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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