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使用阶跃函数、位置相关噪声的机器学习模型分数模糊化

摘要

制品被接收。从该制品中提取特征,该特征又用于填充向量。然后将该向量输入到分类模型中以生成分数。然后使用阶跃函数修改分数,使得真实分数不被模糊。此后,可以将修改的分数提供给消费应用或过程。还描述了相关的装置、系统、技术和物品。

著录项

  • 公开/公告号CN114127722A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西兰克公司;

    申请/专利号CN202080032240.3

  • 发明设计人 H·布克金汉姆;D·N·贝弗里奇;

    申请日2020-04-28

  • 分类号G06F21/56(20060101);G06N3/02(20060101);

  • 代理机构11256 北京市金杜律师事务所;

  • 代理人罗利娜

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 14:19:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    国际专利申请公布

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