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一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法

摘要

本发明公开了一种考虑初始状态变量影响的新安江模型参数率定方法,包括如下步骤,S1、构建研究流域的新安江模型;S2、设置新安江模型用于确定初始状态变量计算时段的目标函数;S3、基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数,获取新安江模型的最优参数;S4、利用最优参数确定参数率定期初始状态变量的计算时段;S5、利用参数率定期初始状态变量的计算时段,基于目标函数通过优化算法优化新安江模型参数,获取新安江模型的最终最优参数。优点是:在数据系列较短的情况下,通过简单的操作即可充分利用现有数据更精准确定模型初始状态变量,从而得到更加准确的新安江模型参数。

著录项

  • 公开/公告号CN114091277A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN202111415201.4

  • 申请日2021-11-25

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F111/06(20200101);G06F113/08(20200101);

  • 代理机构11337 北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人于国强

  • 地址 443002 湖北省宜昌市大学路8号

  • 入库时间 2023-06-19 14:15:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F30/20 专利申请号:2021114152014 申请日:20211125

    实质审查的生效

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